Из-за многолетнего неправильного использования термины «корреляция» и «ассоциация» спутались и стали использоваться как взаимозаменяемые и неправильные, хотя они определенно не являются синонимами. Сейчас многие люди работают над тем, чтобы развести эти термины, но еще больше людей считают, что это невозможная и бесполезная задача. Поэтому лучший совет, который можно дать относительно значения этих терминов, — это обратить пристальное внимание на человека, который их использует, и определить их значение из контекста. Учитывая это, в данной статье мы сосредоточимся на значении корреляции в классической статистике, поскольку именно там она определяется лучше всего и однозначно.
Корреляция в этом смысле определяется как сила линейной связи двух переменных. Таким образом, она измеряет, увеличивается ли или уменьшается одна переменная на определенный коэффициент, другая переменная также увеличится на этот же коэффициент или на коэффициент, близкий к нему. Мерой силы этой зависимости является корреляция. Корреляция может быть положительной или отрицательной. Если она положительная, то это означает, что одна переменная будет увеличиваться, если мы увеличим другую переменную, которая коррелирует с ней, или уменьшаться, если мы уменьшим другую — в основном они колеблются в одном направлении. Отрицательная корреляция означает, что они колеблются в противоположных направлениях. Если мы увеличиваем одну переменную, другая будет уменьшаться, и наоборот.
Ассоциация, с другой стороны, имеет гораздо менее строгие определения и может использоваться для объяснения множества различных вещей. Оно часто используется для описания группы людей, объединенных общим делом, но также используется для выражения любого вида связи между двумя вещами.
Что такое корреляция?
Как было сказано выше, корреляция представляет собой прямую линейную связь между двумя переменными. Например, если в исследовании говорится, что обнаружена корреляция между курением и раком легких, это означает, что они проанализировали данные и обнаружили, что после увеличения потребления табака и сигарет резко возросло число пациентов с раком легких. Конечно, не всякая корреляция означает, что две переменные напрямую связаны, это могут быть просто случайные совпадения. Однако если корреляция проявляется и тогда, когда одна из переменных немного уменьшается, то есть определенный шанс, что между двумя переменными действительно существует некая причинно-следственная связь, как в примере с сигаретами и раком легких.
Что такое ассоциация?
Ассоциация может означать очень многое, а иногда даже может использоваться как взаимозаменяемое понятие с корреляцией. Однако в данной статье речь пойдет о тех определениях ассоциации, которые не допускают этого. Как я уже упоминал, ассоциация может означать группу людей с общей целью. Она также может означать связь между двумя вещами. Однако эта связь может быть чем-то гораздо менее строго определенным, как в случае с корреляцией, где это была строгая математическая величина. Здесь это может быть просто что-то, что смутно напоминает вам о чем-то другом. Например, определенный запах может напомнить человеку о его доме, или определенный звук — о важном для него событии. Варианты безграничны, и ни один из них не обязательно должен включать корреляцию или причинно-следственную связь. Большинство из нас знакомы с игрой в ассоциации, где человек должен объяснить другому человеку термин, не используя его на самом деле, и именно здесь можно легко найти лучшее определение ассоциации — это что-то, что более или менее напоминает нам о чем-то другом.
Различия между корреляцией и ассоциацией
Уровень неоднозначности в Корреляции и Ассоциации
Этот пункт может быть самым большим различием между этими двумя терминами. Ассоциация — это термин, который может быть использован для описания множества вещей, без конкретного научного определения. С другой стороны, корреляция имеет точное научное определение, и поэтому используется в области математики.
Научное использование корреляции и ассоциации
Как я только что упомянул, корреляция используется как термин для описания уровня линейной связи между двумя случайными величинами, тогда как ассоциация не имеет применения ни в одной области науки, за исключением, возможно, психологии, в которой ее легко можно заменить другими терминами.
Применимость корреляции и ассоциации
Корреляция имеет широкий спектр применения в науке, в то время как ассоциация практически не имеет, а в реальной жизни все наоборот — вы в основном будете использовать термин ассоциация для обозначения повседневных причин. Кроме того, термин ассоциация может использоваться для описания множества вещей, от игр, групп людей до связей между воспоминаниями и ощущениями.
Корреляция и ассоциация: Сравнительная таблица