ANOVA и MANOVA
ANOVA и MANOVA — это два разных статистических метода, используемых для сравнения средних.
ANOVA
«ANOVA» означает «дисперсионный анализ». В статистике, когда одновременно сравниваются два или более двух средних, статистический метод, используемый для сравнения, называется ANOVA. Это метод, который дает значения и результаты, которые можно проверить, чтобы определить, существует ли связь любой значимости между различными переменными. Он позволяет определить, равны ли средние значения двух или более групп. Используемый тест называется «t-тест».
Название ANOVA было дано сравнению средних, потому что для того, чтобы определить какую-либо связь между различными средними, фактически сравниваются вариации. ANOVA особенно полезен, поскольку при проведении нескольких двухвыборочных тестов возрастает вероятность ошибки типа l, а ANOVA позволяет сравнивать средние одновременно. Еще одна особенность ANOVA заключается в том, что он сравнивает шкальные или интервальные переменные, также называемые «непрерывными переменными».
ANOVA имеет три различные модели:
Модели с фиксированным эффектом — эта модель ANOVA применяется в экспериментах, где испытуемый подвергается одному или более чем одному воздействию, чтобы определить, изменяется ли значение переменной отклика.
Модели со случайным эффектом — эта модель ANOVA применяется, когда лечение, применяемое к испытуемому, не является фиксированным в большой популяции, где переменные уже являются случайными.
Модели со смешанным эффектом — как следует из названия, эта модель ANOVA применяется к экспериментальным факторам, которые имеют как случайный эффект, так и фиксированный эффект.
MANOVA
«MANOVA» означает «многомерный дисперсионный анализ». Методы MANOVA в статистике содержат несколько зависимых переменных. Они помогают определить различия между двумя или более чем двумя зависимыми переменными. Он помогает определить эти различия одновременно.
Метод MANOVA определяет, существенно ли влияют на зависимые переменные изменения в независимых переменных. Он также определяет взаимодействия, происходящие между зависимыми переменными. MANOVA также определяет взаимодействие между независимыми переменными.
Резюме:
1. «ANOVA» означает «дисперсионный анализ», а «MANOVA» — «многомерный дисперсионный анализ».
2.Метод ANOVA включает только одну зависимую переменную, в то время как метод MANOVA включает несколько зависимых переменных.
3.ANOVA использует три различные модели для экспериментов; методы случайного эффекта, фиксированного эффекта и множественного эффекта для определения различий в средних, что является его основной целью, в то время как MANOVA определяет, существенно ли влияют на зависимые переменные изменения в независимых переменных. Он также определяет взаимодействия, происходящие между зависимыми переменными, и определяет взаимодействия, происходящие между независимыми переменными.